DeepSeek, V3 modelini eğitmek için daha düşük kapasiteli Nvidia H800 çipleri kullanarak ve 6 milyon dolardan daha az bir işlem gücü harcadığını açıkladı, bu durum küresel çapta ilgi uyandırdı.
Geçen hafta piyasaya sürülen DeepSeek-R1, kullanım maliyetinin OpenAI'nin o1 modeline kıyasla, göreve bağlı olarak 20 ila 50 kat daha uygun olduğunu belirtti.
Sam Altman, DeepSeek R1 Modelini "Etkileyici" Olarak Değerlendirdi
Altman, X platformunda "DeepSeek'in R1 modeli, özellikle sundukları hizmetin fiyatına kıyasla etkileyici" şeklinde bir açıklama yaptı.
"Ama biz, araştırma yol haritamız üzerinde ilerlemeye devam etmek konusunda heyecanlıyız ve misyonumuzu gerçekleştirebilmek için şu anda her zamankinden daha fazla işlem gücüne ihtiyaç duyduğumuza inanıyoruz."
Nvidia ve Diğer Teknoloji Şirketleri Hisse Kaybıyla Karşılaşıyor
DeepSeek'in yükselmesi, bazı ABD'li teknoloji devlerinin yapay zeka yatırımlarına milyarlarca dolar yatırma kararlarının ardındaki sebeplerle ilgili soru işaretleri oluşturdu ve bu durum Nvidia NVDA.O da dahil olmak üzere bir dizi büyük teknoloji firmasının hisse değerlerinde olumsuz etkiler yarattı.
Nvidia, Pazartesi günü piyasa değerinde 593 milyar dolarlık rekor bir kayıp yaşadı ve bu, Wall Street'teki herhangi bir şirketin gördüğü en büyük tek günlük kayıp olarak tarihe geçti.
