İzmir'de iki lise öğrencisi tarım sektöründe verimliliği artıracak dev bir adım attı. Geliştirdikleri mobil uygulama sayesinde üzüm bağlarında hastalıklar, zararlı böcekler ve hasat bilgileri anlık olarak takip edilebilecek.
Hem çiftçiler hem de tarım sektörü için büyük bir yenilik olan sistem, üreticilerin verimliliklerini artırmalarına yardımcı olmayı amaçlıyor.
Kardeşlerin tarıma yönelik çalışmaları başarıya ulaştı
İzmir'in farklı fen liselerinde eğitim gören Hüma ve Yavuz Şen, Manisa'nın Salihli ilçesinde seracılık yapan ailelerinin yaşadığı zorluklardan ilham alarak bir proje başlattı. 12. sınıf öğrencisi Hüma ve 9. sınıf öğrencisi Yavuz, Çiğli Aydoğan Yağcı Bilim ve Sanat Merkezi'nde eğitim alırken,
tarıma yönelik çözüm geliştirmek için bilişim teknolojileri öğretmeni Gülden Bozok ile iş birliği yaptı. Proje, "Üzüm Bağlarında Verimliliği Artırmak için Kameralı Sistemler ve Görüntü İşleme" başlığı altında hayata geçirildi.
Kameralar ve yapay zeka ile tarımda yeni dönem
Projede, çiftçilere anlık olarak bilgi sunan mobil uygulama geliştirildi. Tarlaya yerleştirilen kameralar, görüntüleri uygulamaya gönderiyor ve görüntüler, yapay zeka destekli yazılım tarafından analiz ediliyor.
Sistemin sağladığı veriler arasında üzümdeki hastalıklar, zararlı böcekler ve olgunluk durumu yer alıyor. Çiftçiler doğru zamanda ilaçlama yaparak ve zamanında hasat gerçekleştirerek ürünlerinden daha yüksek verim elde edebiliyor.
Tarımda doğru zamanlama ve erken müdahale
Hüma Şen, mobil uygulamanın tarımda doğru zamanlamayı sağlamak için büyük bir fırsat sunduğunu belirtti. "Sistem, hastalık ve böcek tespiti yaparak, çiftçilere ne zaman ilaçlama yapmaları gerektiğini bildiriyor. Üzümün olgunlaşma seviyesini takip ederek bir hasat grafiği oluşturabiliyoruz" dedi.
Yüksek doğruluk oranı ve çoklu fonksiyonlar
Geliştirilen sistemin en dikkat çekici özelliği, görüntü işleme kodları sayesinde elde edilen yüksek doğruluk oranı. Bu tür projelerde genellikle tek bir fonksiyonla sınırlı kalınırken
Şen kardeşlerin sistemi üç farklı fonksiyonu bir arada sunuyor. Üzüme ait hastalıkların, böceklerin tespiti ve olgunluk analizi yapılabiliyor. Projenin doğruluk oranı ise yüzde 99,8’e ulaşmış durumda.
Sulama bilgileri ve hava durumu takibi
Uygulamanın bir diğer avantajı ise sulama bilgisini kullanıcıya anlık olarak sunması. Yavuz Şen, sistemdeki kameraların sadece hastalık veya böcekleri algılamakla kalmadığını aynı zamanda tarladaki hava sıcaklığı ve nem gibi çevresel faktörleri de ölçtüğünü belirtti.
Tarım teknolojilerine yatırım
Çiğli Aydoğan Yağcı Bilim ve Sanat Merkezi Müdürü Emine Ece Güleç, Şen kardeşlerin geliştirdiği projeyle büyük başarı elde ettiklerini belirterek geçen yıl
TEKNOFEST Akdeniz'deki finallerde tarım teknolojileri kategorisinde 6. olduklarını söyledi. Güleç, projenin gelişmeye devam edeceğini ve ilerleyen süreçte farklı tarım ürünleri için de uygulanabilir olacağına inandıklarını söyledi.
