Moda tasarımlarını yapabilen ve gerçekçi sonuçlar üreten bir yapay zeka sistemi geliştiren Hekimoğlu, moda sektöründe sürdürülebilirlik ve verimlilik sağlamak amacıyla önemli bir adım attı.
"Üretken Çekişmeli Ağlar ile Yapay Zeka Destekli Moda Tasarımcısı ve Değerlendirici" adı verilen yazılım, moda tasarımlarını geliştirmek için kapsamlı veri setlerini kullanarak yenilikçi ve özgün fikirler üretiyor.
Moda Sektöründe Dijital Dönüşüm
Hekimoğlu, geliştirdiği yapay zeka yazılımının moda dünyasında sürdürülebilirliği teşvik ettiğini belirtiyor. Moda sektöründe kullanılan malzeme israfını azaltarak daha verimli tasarımlar oluşturulmasını sağlayan bu yazılım, dijital örnek üretimi sayesinde tasarımlar arasında gereksiz israfın önüne geçiyor.
Sektöre Yön Veriyor
Hekimoğlu’nun bu yazılım geliştirme süreci 2016 yılında başladı. Yaşar Üniversitesi ve CU Tekstil’in iş birliğiyle, 1505 TÜBİTAK Üniversite-Sanayi İşbirliği Projesi olarak hayata geçen proje, moda dünyasında önemli bir dönüm noktasını işaret etti.
Proje, CU Tekstil’in tasarım uzmanlığıyla birlikte, moda tasarımlarını dijital ortamda değerlendirme ve üretme imkanı sundu. Yazılımın amacı, üretim öncesinde tasarımların beğenilip beğenilmeyeceğini oransal olarak tahmin etmekti.
Bu süreçte, tasarımlar yalnızca beğenilirse üretime alınırken, beğenilmeyenler tasarım aşamasında sona eriyordu.
Dijital Moda Beğeni Ölçer Sistemi ile Başarı Yükseldi
Bu ilk yazılımın büyük başarısı, moda firmalarının tasarım kabul oranlarını önemli ölçüde artırmasıyla ölçüldü. Önceden yapılan tasarımların yalnızca yüzde 15’inin kabul edildiği bir süreçte, yazılım sayesinde bu oran yüzde 65 seviyelerine yükseldi. 2018 yılında, “Dijital Moda Beğeni Ölçer Sistemi” (DIGITAL FASHION TASTE METER SYSTEM) adıyla patent alındı ve yazılım, Avrupa ve Türkiye’de tescillenmiş oldu.
Yapay Zeka Tasarımcı Oluyor
Hekimoğlu’nun bu yazılımdaki bir sonraki adımı ise tasarım yapabilen bir yapay zeka sistemi geliştirmek oldu. Bu yazılım, yalnızca beğeni odaklı değil, aynı zamanda tasarım sürecinde de aktif rol oynayan bir yapay zeka kullanıyor.
Yazılım, iki ayrı yapay zeka ile çalışıyor: biri beğeni odaklı, diğeri ise tasarım odaklı. Beğeni ölçen yapay zeka, tasarımcıya daha iyi sonuçlar verebilmesi için referanslar sağlıyor. Yazılımın bu yeni sürümü, Hekimoğlu’nun doktora tezi kapsamında tamamlandı ve daha özgün tasarımlar üretilmesine olanak tanıyor.
Zaman ve Maliyet Tasarrufu Sağlıyor
Yeni sistem, moda tasarım sürecinde ciddi bir zaman ve maliyet tasarrufu sağlıyor. Geleneksel yöntemlerde, bir tasarımcının bir tasarımı onaylatmak için uzun süreler harcaması gerekirken, Hekimoğlu’nun yazılımı, tasarımları dijital ortamda hızlıca değerlendirip onaylıyor. 25-30 bin kez simülasyon yaparak tasarımlar hızla test ediliyor ve tasarımcıların iş yükü hafifletiliyor. Ayrıca, daha önce beğeni topladığı belirli tasarımlar veri havuzunda saklanarak, bu başarılı örneklerden yola çıkılarak yeni ve özgün tasarımlar üretiliyor. Bu sistem, hem tasarım sürecini hızlandırıyor hem de verimliliği artırıyor.